那么怎样才能实现上述的六个方面呢？答案只有一个，注重物流的规划和设计。先谋再动！古人云，谋定天下， 重点和着手点在一个“谋”字。

　　国家要制定五年发展规划，企业要制定年度生产计划，学生还得制定一个学习计划，您出门旅游还得制定一个行程计划。那么，您企业的物流规划在哪里？如果您的答案是没有，那就无从谈起实现合理高效的物流。也从根本上否定了能够降低企业物流成本的豪言壮语。

　　规划即是清晰的思路，设计即是切实可行的行动步骤和技术细节。如何科学有效地规划设计制造业的物流体系建设呢？必须按照以下四个阶段的顺序来操作。

　　首先，数据分析是物流体系建设的基础。企业往往只关注方案，而不重视数据分析。其实数据分析是按需生产的第一步。如果不能或者不愿意花费时间精力来整理并提供准确的数据，很难规划并设计出有针对性的和实用的好方案。

　　这里有正反两个案例：我们公司在 2003 年为一家全球知名的汽车企业规划设计了其新工厂的物流体系，因为该企业提供了准确翔实的数据，所以在随后的三年时间内，虽然产能基于市场的热销而提前扩大了一倍，但厂区内的物流设施、设备在没有大的变动的情况下，物流体系仍然能够满足生产的需求。

　　而另外一个反面的例子，国内一家非常大的设备制造企业，于 2009 年初，建设并投入使用了一个非常现代化的，为生产线提供上线零件配送服务的仓库。但是由于没有认真分析数据，而仅仅是投入巨资安装了先进的物流设备和信息系统，结果是仅维持了 8 个月工厂的生产需求后，仓库爆仓，物料存放无序，严重影响了生产，以及市场的销售。这个时候再做物流优化，要付出更多的时间和更高的成本。不但有新增库房建设的重复投资，更涉及到不能终止生产线供应、信息系统需要重新定制化、要重新与供应商协调合同、人员岗位调整等等棘手问题。
　
　　通过数据分析做的系统规划是一个原则，建立了原则，就能够适应市场的变化。数据分析是物流系统规划最基础的环节，不能跳过，必须有真实准确的数据才能有合理的规划方案，否则就无法建立高效的物流体系。但这往往也是企业最烦恼的事情，因为国内大多数企业平时不重视数据的统计、收集、积累和分析，尤其是物流方面的数据和信息。这项工作可以与专业的物流规划设计公司团队一起来完成。 
 
　　接下来是概念规划。制造企业只有两个大的层次结构：管理层和操作层。管理层关注概念性的规划，只有在理解各种物流供应方式可行性的基础上，才能正确决策一种适合企业的方式。所以概念规划的结果必须包含管理层所关心的内容，如各种可能的大体方案、与之相匹配的投资费用、运营成本等，为管理层决策提供依据。一般应该提供两到三个不同的方案，对比后选择最优方案。

　　第三步才是技术细节的设计工作。就是按照确定的概念规划，给操作层制定具体的操作方案和细节。 至少需要包括，需采购的各种物流标准设备型号和数量、需要专门设计的特殊器具方案、具体操作流程 SOP、库房内部和生产线边物流区域的布局、内部运输方式和路线、物流软件系统的功能模块、人员岗位配备等，再甚者可细到规定出每一步的技术动作。具体的方案面对的是一线操作工人、采购人员和软件开发人员，只有细节设计真正做到位，才能方便一线人员去实施设计方案，否则执行效果会打折扣。

　　最后是项目的现场实施支持。因为具体实施层面的人员不可能理解方案的每个环节，现场运营中也可能出现各种变化的情况。面对种种困惑，如何解决？这就需要规划设计人员给出合理的现场解决方案，协助实施到位，否则企业很有可能走回旧有体系的老路，有可能把刚刚建立起来的体系推倒，这是必须要避免的。

　　中国是世界制造中心，但制造业核心竞争力不强，迫切需要进行产业升级。而长期以来，制造业一直重视提升制造能力，忽视物流建设，物流已成为制约企业发展的瓶颈。所以，制造业在转型过程中，一定要重视物流模式与体系的变革，以防出现“制造强，物流弱”的局面。物流能力的提升不仅可以改善企业的快速反应能力，增强交付交付能力，而且可以有效降低物流成本，提升”中国制造“的国际竞争力。