最后一个观点就是国家智能物流骨干网应该是绿色的。这个绿色我觉得也是非常非常重要的，关于绿色物流大家讨论得很多，我就不展开讲了。我们也在全面推进绿色物流发展，制定了中国绿色仓库标准，绿色仓库的评价与认证工作也在全面开展。

    我就讲这么几点，即我们需要从虚实结合的基础设施网络、全网共享、数据驱动、物流先行、软件定义、迭代升级、绿色发展等方面，全面规划和设计国家智能物流骨干网。

    在大会讨论阶段，我结合智慧物流、物流数字化的切入点谈了自己的研究心得。其中谈到智慧物流时，我的发言如下：

    王继祥：关于智慧物流发展方向，我个人是把智慧物流分成三个体系。一个是思维体系，一个是信息传输体系，一个是执行体系。从思维的体系上我个人认为智慧物流现在是处于数字化阶段，咱们国家正从数字化向程控化方向发展，未来肯定是走向人工智能的应用。链接产生智能，是人工智能三大流派中目前最火的链接主义的流派，通过模仿人类大脑神经网络链接系统处理信息的过程，借助物理学涌现性理论，可以完美解释链接会涌现智能。

    说起程控化比较抽象，我举个例子，过去我们打电话，都需要有接线员转接，现在全被程控交换机取代了。目前物流枢纽的流动转接，还靠“人”转接，程控化就是指将来物流转接可以是软件控制的，而且这个软件是可调整的。

    程控化物流需要两个方面的基础支持，一个是对于物流的作业对象：“物”，我们需要把“物”通过包装等手段整合成规范的和标准的单元，也就是要推动物流单元化，这就是刚才大家讲的物流标准化的最主要思想，物流标准化，先从“物”的标准化开始。这个物单元化了以后，才能实现高效的运作。

    那么对于物流作业体系，一定要把物流系统的功能分门别类实现功能模块化，物流体系的作业功能模块化后，可以利用数字孪生技术实现硬件资源虚拟化，硬件资源虚拟化之后就可以实现管理过程可编程。其实这是软件定义的本质，这是属于数字化向程控化发展方向。

    在信息传输系统上，我觉得现在主要靠互联网，发展的方向是把互联网当基础设施，再加上物联网（IoT）深度的应用。互联网当基础设施与把互联网当技术手段有理念上巨大区别，这个也比较抽象，举例子来说，过去我们的机器人如果完全按照过去一个机器人一个大脑，机器人自我感知进行作业，制造一个机器人很贵，机器人需要很多计算功能和软件功能，机器人行走时要不停的感知，不停的判断与决策，不停的调整运行路径。但是，在互联网基础设施上架构机器人系统，把机器人的智能放在网络上，这个机器人就变得简单了，控制100个机器人的网络也不复杂了，智能调度可以通过网络规划路径，让机器人行走不会碰到一起，同时还可以同时启用调度机器人几种模式，一种是网络的智能规划路径调度机器人，二是辅助增加地上的二维码调度信息，再加上机器人自己的感知，就可以建设复杂的机器人系统。

    目前一些具有互联网作为基础设施思想的一些新创业的机器人公司，在系统架构上超越了一些传统的所谓内行的老企业。传统的专家可能觉得两三万元造一个机器人很难。但具有互联网思维的专家，通过把机器人硬件架构在互联网上，可以大大简化机器人制造，又可以适应几百台机器人组网作业。我刚才讲的仅仅是一个例子，在信息传输上一定要把互联网当基础设施和操作系统，互联网不是技术手段，互联网作为技术手段和互联网作为基础设施，这是一个理念的提升，然后就是物联网的高度和深度的应用，这是在慧物流传输系统的进化。

    在末端智慧物流执行系统，属于自动化系统。目前智慧物流执行系统的自动化技术设备向智能硬件方向发展，智能硬件是数字孪生体，具有自动执行的能力，也具有被系统软件管理和调度的功能，智能硬件的发展带来的就是无人化。无人化的应用场景首先需要真的“无人”，如现在港口能做到无人港就是人不进入系统去捣乱；现在农机的无人驾驶应用的很好，黑天可以操作，也是没有人捣乱。

    我认为城市里乘用车的无人驾驶最难，因为人机交互的场景，人往往有感情起伏，还常常不守规矩，你不知道什么时候路边会冒出一个人来。因此，只有在某些特定的不许人进入的场景更容易实现无人化作业。在我们的物联网深度应用的局部场所给它划定区域不让人去，我们把人限定在一定的范围内，可以推动很多的无人化的场景的应用，但这里面自动化的阶段其实就是要往深度上发展，它还需要与智能对接。

    过去的自动化简单的接受命令就执行，现在的自动化一定要柔性的，柔性自动化就跟软件定义相关联了，物流大脑思维的进化一定要跟自动化对接的，这是智慧物流的一个趋势和方向，

    至于说物流新物种上，我觉得这即是技术创新的方向，但更是商业模式创新的方向，我觉得最重要的是供应链的变革。供应链的变革有无限可能，其实阿里提出的的B2B通路变革、S2b的变革、新零售的变革，最根本的变化一定是应用场景后面的供应链体系的变化。