2016年3月，在韩国进行一场别开生面的比赛，由计算机ALPHA GO1.0对阵韩国棋手李世石九段。最终计算机以4：1获胜。
在此之前，没有人认为，计算机一定会取得胜利。但在此次比赛之后，人们改变了看法。特别是2017年，中国天才棋手柯洁以0：3完败给ALPHA GO2.0后，再也没有人怀疑计算机的能力。事实上，人类再也没有人赢过ALPHA GO了。
在柯洁比赛后，全世界的围棋顶尖高手集体与ALPHA GO下了60盘棋，结果是0：60败北。与李世石的比赛不同的是，这60盘棋无一例外是在短短的几十步以后就已经明显不行了。人类棋手在ALPHA GO面前，几乎是不堪一击。其差距大致在让2~3子之间。这是一位九段顶尖棋手与业余高手之间的差距。
很多人不理解为什么会发生这一结果。因为围棋界的顶尖高手们，他们下棋的漏洞已经很少了，怎么会在短短的几十步就显出败象，并且毫无还手之力呢？难道计算机就没有任何漏洞吗？
其实明白计算机原理的人都知道，一旦计算机的能力超过人类，就永远无法追赶。尽管计算机不是每一步棋都完美无缺，但它的计算是以“胜率”作为基础的。当人类下出一步棋以后，计算机会计算一遍胜率，同时它会在胜率比较高的下一步中，选择落子。不可否认，人类也会下出完美无缺的棋，但很难在一盘棋中保持几百手都不犯错误。尤其在纷繁复杂的局面面前，人类的计算力和判断力是完全无法与计算机相提并论的。一步小小的错误，就足以断送一盘棋。正所谓“一着不慎，满盘皆输”。
北京伍强科技有限公司总裁
研究生毕业后于北京起重运输机械研究院工作多年，历任计算机研究室副主任、主任，物流工程部副主任，市场二处处长，副总工程师等职务。1999年获教授级高工职称，2002年受聘北京交通大学客座教授，2013年兼任北京物资学院人生导师。现任北京伍强科技有限公司董事长、总经理。担任中国物流与采购联合会常务理事，中国物流标准化委员会管理与技术分会副主任，中国重机协会物流与仓储装备分会副理事长等社会职务。
主要研究方向: 起重运输机械、物流机械产品的计算机辅助设计和有限元分析;2 物流中心与配送中心总体规划;3 物流中心关键设备计算机优化;4 物流中心库存管理系统(WMS)和控制系统(WCS)研究开发;5 物流中心动态仿真系统研究。
主要荣誉和著作论文: 获原机械工业部优秀青年论文特等奖一次;2 获原机械工业部科技成果一等奖一次，二等奖两次;3 获北京市科技进步二等奖一次。4 发表各类科技论文60多篇，参与编写科技图书3本(部)。5 在1991年提出“二次惩罚法”优化设计理论，并成功应用于离散型优化系统6 在2005年 提出建设“合适的”物流系统理论。7 在2008年提出评价物流系统先进性的12项指标。8 获2013年度中国物流技术年度人物奖。
