DeepSeek之所以爆火，一是开源，二是降低了技术门槛。但也因此具有两面性——开源带来了更多安全风险，也可能印证技术革新大幅提高效率，资源消耗不减反增的“杰文斯悖论”。华为昇腾计算业务副总裁郝圣伟说：“以前用的开源模型参数规模可能是70B，把一个模型训练起来几十张推理卡就够了，而671B的DeepSeek做一个二次后训练则需要几百张卡。”换句话说，把DeepSeek训练成垂直大模型的成本也许更高，而这种差距很可能是数百万元。

　　无论如何，拥抱AI已是大势所趋。业内专家普遍认为，相关部门须加快推进“人工智能+交通运输”相关技术指南、标准规范建设，尽快明确人工智能辅助决策的法律效力与责任边界，让人工智能更好适配核心场景。

　　记者了解到交通运输部正在加快出台“人工智能+交通运输”实施意见，将从技术供给、场景赋能、要素保障、生态产业等方面对未来5年工作谋篇布局，为新业态健康发展提供制度保障。