大宗商品附加值相对较低,因此做大宗商品的物流企业仅靠运输和仓储利润很薄,需要渗入贸易与供应链金融业务,将四流(商流、物流、资金流、信息流)嵌套在上游采购供应,中游生产加工,下游产成品分销的全链条中,围绕生产资料提供端到端的一体化服务,据称,有的大宗物流企业超过一半比重的营收来自供应链业务。
更进一步,有人认为,大宗物流企业作为供应链服务集成商,集合客户的需求统一向上游原材料供应商获取更低的商品采购价格,向物流供应商获取更低的仓储费与运费,向资金供应方(银行)获取更低的利率,同时基于自身广泛的采销网络与信息触角更有效地进行商品价格管理,也就是说,大宗物流服务商逐步实现向“供应链服务商”的转型,并依托各自资源优势向“产业链运营商”探索,以全链条运营收益为导向。
大宗货物运输逐渐呈现联运化、一体化、平台化的发展趋势,为实现供应链化创造了条件。大宗物流供应链做大做强,要深入开展供应链上下游、企业间、企地间等的合作,形成产业聚合优势,着力打通产业链堵点、痛点,补上断点。
比如多式联运经营人联合供应商、加工制造商和承运商等,实现物流业务的一体化集成;集成生产、采购、销售等供应链全链条中的运输与物流需求,通过全程信息透明化实现统一调度,进而搭建大宗货物的数字化公铁联运协同服务平台,将物流服务渗透到大宗货物供应链的各环节中。
一般认为,大宗货物对时效性的要求普遍较低,对供应的稳定、安全、持续要求较高,但随着产业的变化,对时效性也提出了较高的要求。成品带动原材料,库存带动运输的趋势越来越明显,以需定产,逐渐压缩库存将成为大宗物流发展的要点,怎么回应这一新要求,就虽从供应链上作文章。
方式是整合货物与运输车辆资源,实现在途与库存信息实时共享,提升供需匹配的及时性和准确性,减少公路车辆的重复运输以及车辆长途空载,不仅提高时效,也实现了降本。
从供应链角度说,为了更好控制供应链成本,必须加强物流控制力,发挥大宗物流的规模效应优势,形成物流与商流的正向循环。各大宗物流头部企业纷纷启动集团级物流战略,投身数字化物流平台建设,大宗物流转型升级将成为新常态,这一过程中,建设大宗物流供应链平台已成为新的赛道。
由于大宗商品的特性,市场方向是推动大宗商品采购分销及配套服务向更高效、专业的大型企业集中,这意味着,不断兼并重组,头部企业的规模将越来越大,具有竞争优势的头部供应链企业有望占据更大的市场份额。
大型企业开始通过自建网络货运平台或选择和优质的数字物流服务商合作以及整合中小承运商而直接涉入大宗商品供应链,许多巨头公司将目光投向大宗物流,通过贸易、物流、金融、数字化等工具,将产业链、供应链上下游串起来,这要这要求企业拥有强大的供应链管理能力。
尤其在煤炭、钢铁领域,近几年,不断地进行兼并重组,行业集中度不断地提升,随着规模化、集中化的发展,上游货主型的企业开始向物流端延伸,并加强对链条下游的控制力,货主下场做物流,做供应链的趋势越来越明显。
大型生产制造企业在数字化转型进程中,愈加重视物流对于从生产端到市场端的紧密连接作用,并以此为切入,不断提升企业供应链服务水平,中车、三一重工等龙头企业也加速拓展全球供应链。
目前,政策支持与基础设施建设成为大宗物流发展的双轮驱动,强化“通道+枢纽+网络”的物流运行体系,智慧物流设施建设加速,5G+工业互联网赋能,都有利于大宗物流破解难点。
三、未来数字化
2025年大宗物流行业的一个重要任务是技术驱动全链条数字化,让大宗物流更简单,让综合成本更降低。目前缺乏以数据为科学决策依据的实时动态响应能力,对接时效上的滞后,导致大宗货品在采购、生产、销售环节的物流运输及其成本管理相对粗放,同时也无法让物流充分发挥在供、需两端保通保畅的关键支撑作用。
大宗物流其链路的复杂性,相比于快递类物流中数字化工具的应用范围及深度低,为了不断寻求降低成本、提高效率的有效途径,打破模式桎梏,数字化、智能化赋能成为重点,通过先进的信息技术,如物联网、大数据、人工智能等,实现对全过程的实时监控和精准调度,呈现出多维度、深层次的发展态势。
技术创新成为大宗物流降本增效的关键,新时代格局下大宗物流的发展必须进行信息化和数字化转型。实时跟踪运输流程,准确掌握货物状态;协调各环节资源、减少中转节点、降低仓储占用,有效提升运输效率,并降低管理费用和物流成本等等。
比如通过智能传感器、卫星定位系统等设备,实现对货物的实时跟踪和监控;通过大数据分析,企业可以了解不同运输方式的成本效益,从而选择更为经济的运输方式。此外,智能算法还能够对运输车辆进行智能调度,避免车辆空驶和拥堵等情况的发生,进一步降低运营成本。
数字化仓库管理不仅降低成本、提高效率,更使货物出入库时间大幅缩短,打开了增值服务的大门,如发展数字云仓平台,与供应链上的其他环节如网络货运、电子商务等进行数据互通,发掘并输出货物和仓储的数据价值。
目前大宗物流升级的现实途径是通过供应链数字平台整合中小承运商和个体司机形成稳定的运力池,确保物流资源的充足和可靠,同时确保前端与后端的无缝对接和高效运作。
更为重要的是利用算法模型,结合不断沉淀的历史数据,对短期、中期、长期的原材料采购需求和交付情况进行预测,尽可能贴近生产制造线边库的需要,减少原材料先运输到普通仓库长期存放、再陆续运到线边库的内耗性物流作业情况,并且通过开放赋能,促进大宗生产制造企业各业务部门信息化系统间的数据要素融通应用。
大宗商品仓储物流企业正通过构建数字化供应链平台,向上下游延伸业务链条,提供更为丰富的增值服务。数字化供应链平台促进了企业间、产业间的资源整合、流程优化和组织协同,从而增强了对大宗供应链的掌控力,推动了行业的整体进步。