这是我们菜鸟的一些分享，今天看到我们现在做的一些东西还是刚开始起步，但我觉得可能今天菜鸟在国内来讲做的还是比较前沿的。我是希望这些东西能够抛出来给大家能够去启发一下，还有哪一些东西我们可以做更多的大数据方面的挖掘。第一个当然是，我先讲的是电子面单，信息化的载体。很幸运我们看到今天电子面单打印的速度可以比商家写的快四到六倍，录单快15倍，发货的速度快30%。更重要的数据是今天我们全网的70%以上的包裹量都已经用电子面单了，预估今年可以到80%，这什么概念，今天已经达到那个临界点，如果有电子面单上的信息系统已经可以高度的做信息化了。

　　接下来就是今天像我讲的，接下来很多东西就经过我们的电子面单做高度信息化，今天这个包裹开始发生的时候，商家刚开始去打印的时候，我们就已经知道，比如是圆通的包裹，要从哪里开始发出去，转运中心在哪里，到达的分波中心在哪里，过来它到接下来的节点的配送的网点在哪里。以前全部是人工的，现在已经不用手写，以前大头笔，这是提高效率，节省成本。所以你可以看到它每年的节省，要是每天500万单，预估每年可以至少节约四千万的成本。工作效率可以提升两倍。但是在这里面我觉得体现了一个大数据的价值，就是说今天我们要问的就是说为什么今天菜鸟能够在定单生成的时候，开始打印面单的时候就知道这些网点，然后我的准确率能够达到99%，这个99%已经非常高了。

　　接下来这个是我们所说的地址库，就整个来讲，今天我觉得菜鸟做了两个很重要的基础服务：一个是电子面单;另外一个地址库。我们现在一年现在就是说有效的地址库已经是几亿条，已经是全中国最大的。然后我们现在日均新增也有345万，我刚才讲过了这两组数据。我们地址库最大的挑战还是结构化，甚至我们是希望是说我们能不能从四级地址库再精细化到五级地址库，这个概念就是说能不能从街道精准到小区的层楼那边去。有了这些信息以后，我觉得我们可以产生的应用不论是精准定位，路由优化、包裹分检，最后一公里的派送都非常重要。最后一公里派送也不只是物流，甚至O2O、外卖平台都可以很好的使用起来。这里面地址库除了收集以外，中间怎么做结构化、精准坐标、清洗，甚至用历史数据来去做判断，来去做校正，这个里面还是非常大的技术含量，非常大的数据计算量。这也是非常好的大数据的应用。有了全中国最大的四五级地址库以后，其实它能够帮助整个中国的物流朝向更智慧化的物流走向。我们认为整个的地址库也是非常基础的服务。

　　最后是我们今天的一个应用场景，今天我们会发现现在在中国的实际派送过程里面，城市末端是一个很大的问题，城市末端以后可能是需要解决的。我们能不能做一个数据分析服务能够帮助这个小件员，我们能够建立一个消费者的物流画像，然后让小件员在终端直接实时的看到他今天配送的包裹可能这个收货主需要送货上门，或者这个时段不一定在。这些东西其实消费者的物流画像就是一个非常强烈的需求。其实是第一个能够帮助快递员更好的去判断这个东西是不是要送上门，然后也解决他的效率问题，更重要的是解决了消费者的体验问题。

　　最后跟大家讲一下展望。今天我们大数据怎么去重塑未来，今天菜鸟在大数据的实践跟应用可能还是只走出了第一步，今天整个物流行业的领域，不论是供应链、仓储、分捡、配送，这里面像我讲的假如我们今天我们要统一来看这整个平台经济供应链的话，假如我们今天能够把所有的数据源都能够回归回来，我们去做这些规整，其实我们是很有机会能够重新打造整个链路的。也就是我们相信今天大数据如果结合人工智能，包括现在新出来的智能硬件，我们相信是可以打造一个智慧的物流体系。