盘点8大欧美物流巨头大数据应用案例
据悉，6月1日下午，菜鸟网络官方发布声明：紧急建议商家暂时停止使用顺丰发货，改用其他快递公司服务。原因是顺丰单方面暂停了数据接口，淘宝上将暂时无法显示顺丰物流数据，因此建议商家改用其他快递公司服务，等待菜鸟网络与顺丰的沟通....
随后有消息指出事发原因是丰巢的数据被菜鸟提出有安全隐患，菜鸟对顺丰数据有所限制！大家知道顺丰的数据在那里吗？在腾讯云！
下午6时许，顺丰官方首次回应：要查快递订单，直接从顺丰官方APP等入口查询。 在公告中其称：菜鸟已经...
一、DHL
DHL是全球最大的速递货运公司之一。DHL的快运卡车特别改装成为Smart truck，并装有摩托罗拉的XR48ORFIO阅读器，每当运输车辆装载和卸载货物时，车载计算机会将货物上RFID传感器的信息上传至服务器，服务器会在更新数据之后动态运算出最新最优的配送序列和路径。
二、FedEx
FedEx是世界最大的快递集团之一，联邦快递甚至可以让包裹主动传递信息。通过灵活的感应器，诸如SenseAware可以实现近乎实时的反馈，包括温度、地点和光照，使得客户在任何时间都能了解到包裹所处的位置和环境。而司机也可在车里直接修改订单物流信息。
三、UPS
UPS特有的基于大数据分析的ORION系统通过联网配货机动车的远程信息服务 系统，实时分析车辆、包裹信息、用户喜好和送货路线数据，实时计算最优路线， 并且全程通过GPS跟踪信息。
四、FleetBoard
车辆上的终端通过移动通信系统与Fleetboard的服务器建立联系，互换数据。物流公司或车队管理者可直接访问GPS以及其他若干实时数据，如车辆行驶方向。停车/行驶时间和装/卸货等信息。
五、Con-Way
Con-WayFreight是全球货物运输和物流中的龙头企业，提供零担运输、第三方物流和大宗货物运输等服务，范围覆盖了全美以及北美五大洲的18个国家。但是营运过程中产生的海量非结构化数据十分考验公司对于数据的提取速度、分析的效率和精确度。
六、Yellow Buses
YellowBuses根据对公司现有的历史数据进行分析，并在实时更新的数据基础上进行评估，能够详细的掌控和管理公司旗下每一辆公交车。通过及时获职最需要的数据，如维护成本、故障频率、燃料成本和运行路线等，
七、C.H.Robinson
罗宾逊，北美最大的第三方物流公司，拥有全美最大的卡车运输网络，却没有一辆货车。它轻资产的运营，用1.5亿美元的固定资产，创造了114亿美元的收入、4.5亿美元的利润。
八、FRA
FleetRiskAdvisors为运输行业提供预测分析和风险预防或补救解决方案。FRA根据历史数据和实时增量数据得出司机工作表现模型和若干预测模型，能够准确的预测可通免的事故、员工流动等问题。
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